12月9日下午，应郭菊娥教授、孙少龙研究员邀请，中科院系统所/预测中心研究员张新雨为贝斯特bst3344游戏师生带来一场题为“模型不确定性和模型平均方法”的精彩学术报告。

张新雨老师首先指出模型的不确定性来自三个方面，即理论不确定，异质性不确定以及函数形式不确定以及忽略模型不确定性会导致严重误判。紧接着张老师通过梳理相关文献，展示了两种处理模型不确定性方法，即频率模型平均方法和贝叶斯模型平均方法。最后张老师通过三个模型平均案例，即航空客运需求预测、房价预测和旅游业的影响，进一步说明处理模型不确定性的意义以及模型平均方法的应用。

报告结束后，张新雨老师与在场的老师同学就不确定性理论、机器学习方法等相关问题展开激烈讨论反响热烈，同学们对张老师取得的学术成果表示由衷的钦佩，表示倍受激励和鼓舞，要在科研中努力探索，不断攀登学术高峰。学术经验交流会在热烈的掌声中圆满结束。

张新雨，中科院系统所/预测中心研究员。在中科院系统所获得博士学位学位，曾在TAMU做博士后研究。主要从事计量经济学和统计学的理论和应用研究工作，具体研究方向包括模型平均、模型选择和组合预测等。陆续主持杰青、优青等四项国家自然科学基金项目。发表论文50余篇。担任期刊《JSSC》、《SADM》、《系统科学与数学》、《应用概率统计》和《Econometrics》的副主编、编委或客座主编。